人工智能助力肿瘤诊疗一切皆有可能

人工智能

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医学

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是这样？↓

这样？↓

还是这样？↓

更有可能是这样！↓

从现在到未来，

人工智能要怎样解决

肿瘤诊疗过程中的各种问题？

怎么推动肿瘤患者治疗的精准化？

怎么保证人工智能在医学领域的规范发展？

日前，由中国抗癌协会肿瘤人工智能专业委员会（筹）主办、医院承办的第一届智能肿瘤学天津论坛正式举行，为我国人工智能技术在医疗领域的应用，提供了更多方向。

专家详解说明

大会主席、医院副院长徐波教授

智能肿瘤学发展尚需共识标准

通过人工智能技术对海量的基因组学信息进行分析，可以为医生在临床诊治过程中提供更多的信息，更准确的对病症、疗效进行判断，减少药物研发的周期，是恶性肿瘤得以做到个体化精准治疗的前提和基础，未来也将为肿瘤患者带来更为丰富有效的临床方案。

在当前我国各地区医疗水平、人才资源尚不均衡的情况下，人工智能系统的开发应用还能为各级医疗机构提供了快速、准确、便利的辅助诊断工具，助力基层医疗机构和基层医生诊疗水平的改善和提高，更好地让基层医生快速准确的学习到更多的临床经验，医院制定治疗方案提供更有效的依据。

目前人工智能在医疗领域的关键技术的开发和临床应?研究尚属初级阶段，作为医学与工程学科交叉结合的代表，相关知识的普及、技术的应用、研究的推进、平台的建设以及标准的制定仍需要来自各方的深入交流和密切合作，尽快形成?工智能医工交叉学科的专家共识，建立高水平、可复制且可持续发展的大数据平台。

中科院分子影像重点实验室田捷研究员

人工智能一定要解决临床问题

人工智能在恶性肿瘤的精确筛选和判断上具有较大优势，可以通过深度学习，在医学影像的基础上完成对影像的分类、目标检测、图像分割和检索工作，可以深度挖掘大量数字化信息，早期从肿瘤的内部活性、特定的纹理参数来判断肿瘤的生物学行为，协助医生完成疾病的诊断和治疗。

影像学是当前大数据与人工智能结合最紧密的，医疗大数据的收集不能仅限于影像学，只有融合影像组学数据、病理研究数据、临床治疗数据来研究、描述和量化，才能实现人工智能从筛查走向治疗，进一步拓宽在医学上的应用。

另外，人工智能在医学上应用一定要“医工交叉”，由临床医生思考诊疗过程中的难点并提出问题，由AI研究人员有针对性的配合临床医生寻找解决这些问题的方法，从而真正让人工智能的应用源于临床、高于临床、回归临床。

首都医科大学肺癌诊疗中心主任支修益

未来发展离不开多中心研究

人工智能拥有深度学习能力，能够有效改善医生因水平和状态所导致的准确率差异，提高影像诊断的同质化水平。比如可对肺小结节影像进行自动检测识别，不仅能提高早期肺癌诊断效率和准确率，大幅减少临床医生工作量，也能尽量避免因为工作压力和疲倦感所产生的人工误差，帮助医生更准确快速地判断患者是否需要进行医疗干预。

未来人工智能的发展，还需要依赖临床大数据中心、各肿瘤领域专家，开展多中心研究和临床试验，来为人工智能的参数设定和有效性提供支持依据。由于不同的肿瘤之间也存在较大的个体差异，人工智能的应用开发也应该先从部分高发的单病种开始，这样更有利于数据样本的收集分析，最终建立具有中国特色的肿瘤与人工智能的高水平数据库。

合作·创未来

人工智能技术在肿瘤临床诊治的各个层面都正在起步，作为医学与工程学科交叉结合的代表，相关知识的普及、技术的应用、研究的推进、平台的建设以及标准的制定仍需要来自各方的深入交流和密切合作。

中国抗癌协会肿瘤人工智能专业委员会拟于今年8月正式成立，将为人工智能与肿瘤学科的合作研究搭建更为广阔的平台，也将为行业规范及标准制定提供更多依据。

供稿

朱芸

摄影

张世彤

部分图片来源于今晚报

编辑

曹亚鸥